12 週半馬訓練完成驗收
「好的課表 + 認真的跑者,才能跑出真正屬於自己的成績。」
一位跑者跟著 Paceriz 完成 12 週半馬訓練,最後一週照課表安排休息與驗收跑。跑前 Paceriz 預估 1:38:43,實際完成 21.22 公里。這個案例的重點不是保證預測最準,而是課表讓跑者知道何時該練、何時該休息。
不管你是想完跑、破 PB,還是維持穩定訓練,Paceriz 會把目標拆成每週可執行的安排。
多數人跑不快,不是不夠努力,是每天太隨機——看別人跑挪威雙閾值就跟、狀態好就爆衝、累了就整週停。訓練變成情緒反應,而不是累積。
「普通但能持續的課表,才是進步的關鍵。」 整理自世界紀錄保持人 Jakob Ingebrigtsen 專訪
你不需要照菁英的課表練,也不用每堂課都把自己跑爆來證明進步。Paceriz 幫你固定節奏、控制強度、循序漸進——你只要照著跑,進步自己會長出來。
沒有黃金課表,只有最適合你的課表。
不是給你一張 12 週的固定表照著跑——Paceriz 看你這週實際表現,決定下週該怎麼練。
依你的目標賽事、目前體能(速度、耐力、訓練負荷、恢復狀態),以及距離比賽剩多久,產出本週可執行的課表。
跑步紀錄從 Garmin、Strava、Apple Health 自動同步——你不用手動貼數據給 AI。
完成度、訓練負荷、恢復狀況、體能變化——只在真的有變化時,才給下週調整建議。
上週的調整直接帶到下週——有時加量、有時保守、熱天自動降配速或把長跑改期。
配速怎麼算、跑量怎麼加、賽事怎麼讓路——每一項都有科學訓練原則當基礎,課表每次都穩定、合理。
依你的 VDOT 跑力,算出每種訓練該跑多快——輕鬆跑該慢、節奏跑該穩、間歇該快。不是憑感覺,也不是 AI 隨口給一個數字。
這週該加多少、何時該減量,都依科學訓練原則計算。不會為了讓你「感覺有練到」就暴增,把你推向受傷。
設定目標賽事和途中的支援賽事,課表自動安排賽事週減量、賽後恢復週。固定週數的模板做不到——它不管你哪天要比賽。
課表應該是保護你的工具,不是增加受傷風險的來源。
固定模板給你一張不管你狀況的表;純 AI 可能給你一張看起來合理、其實亂開的表。Paceriz 的配速和跑量都站在科學訓練原則上,每次產出都穩定、合理——讓你穩定進步,而不是練到受傷。
| 固定模板 App | ChatGPT 自己拼 | Paceriz | |
|---|---|---|---|
| 配速怎麼算 | 查表用 PB 推 | 從語料回想,可能算錯 | 依 VDOT 科學計算 |
| 跑量增減 | 固定遞增,不看你狀況 | 沒在控管,答案會飄 | 依科學原則計算,穩定合理 |
| 支援賽事 | 固定週數,不會調 | 你得自己講、自己算 | 自動安排賽事週、恢復週 |
| 同樣狀況問兩次 | 固定不變 | 每次答案不同 | 結果穩定一致 |
| 每週調整 | 不會調整 | 要你主動問才更新 | 每週依回顧自動調整 |
這些是 Paceriz 每次幫你產出課表前會看的東西。
每次跑步後依心率恢復、配速表現重算你的 VDOT 跑力——看的是你現在的能力,不是三個月前的 PB。再由跑力換算每種訓練的配速:輕鬆跑該慢、節奏跑該穩、間歇該快。跑力變了,配速跟著變。
看你最近 4 週和過去 4 週的對比。突然加太多會擋;恢復太久會建議加量——讓進步剛好在身體能承受的線上。
基礎期、強化期、賽前減量——依距離比賽剩多久自動安排。不是線性加量到比賽日,而是循序漸進、適時減量。
每次訓練對應 Z1–Z5 哪個區間。輕鬆跑該慢就慢、節奏跑該穩就穩——不再憑感覺亂跑。
天氣熱,配速本來就會掉,這不是退步。Paceriz 依氣溫自動調整當天配速目標,遇到危險高溫把長跑改期或建議室內——不讓你在熱浪下硬拼。
這週你練到的、沒練到的、太累跑不完的——都會記下來,成為下週課表自動調整的依據。
目標設定一次,之後每天告訴你練什麼、跑多快;每週自動幫你回顧、調整下週課表。
告訴 Paceriz:目標賽事(5K / 10K / 半馬 / 全馬)、期望完賽時間、每週能跑幾天。系統依你目前的跑力與距離比賽剩多久,產出第一份計畫。
打開 App 就看到今天該跑什麼:類型(輕鬆 / 節奏 / 間歇 / 長跑)、距離、配速區間、心率區間。跑步當下對著手錶或手機跑就好。
週末看一份回顧:這週練到了什麼、跑力有沒有進步、訓練負荷在不在安全範圍。系統依這份回顧自動產出下週課表——你不用做決定。
以下為真實跑者回饋。單一案例不代表保證成績,但能說明 Paceriz 如何協助跑者建立每週訓練判斷。
「好的課表 + 認真的跑者,才能跑出真正屬於自己的成績。」
一位跑者跟著 Paceriz 完成 12 週半馬訓練,最後一週照課表安排休息與驗收跑。跑前 Paceriz 預估 1:38:43,實際完成 21.22 公里。這個案例的重點不是保證預測最準,而是課表讓跑者知道何時該練、何時該休息。
照著課表練習,大約一個月後體能明顯進步了,也更享受出門跑步的感覺。
Paceriz針對每個人的體能狀態跟賽事安排客製化並且每週動態調整的課表,就像真的有專屬教練在陪跑一樣,並讓我終於如願完賽了寶礦力路跑。
「很喜歡 Paceriz 的動態跑力功能,讓我清楚知道自己的訓練狀態。之前常常不知道該跑多快,現在有了科學化的配速建議,每次訓練都很有信心。」
「從完全不會跑步到現在可以輕鬆跑完 10 公里,Paceriz 陪伴我度過了最艱難的新手期。訓練建議很人性化,會鼓勵我但不會過度強迫,真的很棒!」
「Paceriz 的訓練回顧功能讓我看見自己的進步軌跡。每週的數據分析都很詳細,包括心率恢復、配速穩定度等,讓訓練變得更有成就感。」
從完跑、週跑量、恢復到比賽週,整理跑者真正會遇到的訓練問題
下載後選好目標,10 分鐘內就有可執行的本週課表——不喜歡再刪。
先確認它是不是你現在需要的訓練工具,再決定要不要付費。
先免費體驗第一週,喜歡再付費
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| 功能 | 免費版 | 訂閱版 |
|---|---|---|
| 裝置整合 | ||
| Garmin / Strava 原生整合 | ✓ | ✓ |
| Apple Health 同步 | ✓ | ✓ |
| MCP Server 支援 | 限時免費 | ✓ |
| 跑力分析 | ||
| 動態 VDOT 跑力指數 | ✓ | ✓ |
| 各訓練類型配速建議(輕鬆跑 / 節奏跑 / 間歇) | ✓ | ✓ |
| 訓練負荷 & 恢復狀態追蹤 | ✓ | ✓ |
| 心率區間指導 | ✓ | ✓ |
| 目標完賽時間預測 | ✓ | ✓ |
| AI 週課表 | ||
| AI 個人化週課表 | — | ✓ |
| 調整訓練目標 | — | ✓ |
| AI 教練建議 | ||
| AI 週回顧(訓練表現 & 負荷分析) | — | ✓ |
| 下週訓練重點 AI 建議 | — | ✓ |
| 目標賽事設定(5K / 10K / 半馬 / 全馬) | — | ✓ |
| AI 週期化完整訓練規劃(基礎期 → 強化期 → 賽前減量) | — | ✓ |
| 免費試用期 | ||
| 試用天數(試用期結束才扣款) | — | 月訂閱兩週 / 年訂閱兩週+一個月 |
| 超早鳥方案定價 | — | 月 NT$120 / 年 NT$1,290 |
| 標準定價 | — | 月 NT$220 / 年 NT$2,290 |
真的問過的問題——資料來源、跟教練的關係、新手會不會跟不上、為何不用 ChatGPT。
現在Paceriz除了整合Apple HealthKit,還支援Garmin和Strava原生整合,支援所有Garmin裝置和Strava支援的裝置。
實體跑班還是難以取代的,尤其教練可以適時地修正跑步動作,以及和同好們一起訓練的歸屬感,都是跑班無可取代的價值。不過,Paceriz可以放大上跑班的價值,讓你的教練更知道你的訓練狀態,給予更適切的指導。
Paceriz的課表是循序漸進,並且依據上週的訓練動態調整下週的訓練量(包含里程和配速),且強度適合初階到中階的市民跑者。我們可以設定一個三個月後可以跑完5公里的目標,從一週兩天開始,跟著Paceriz的課表試著練習看看,相信只要經過兩週你就可以感受到你的體能變化囉。
當今大型語言模型(LLM)的確能產生有效的課表,但還是需要輸入很多關於你的資訊,以及訓練的紀錄細節等等才能讓LLM產生專屬於你的課表。Paceriz幫你整合,分析你的訓練紀錄,再結合LLM,產生有「一致性」的課表,省去手動整理資料的時間。我們更提供動態跑力,訓練負荷等等資訊,讓你更了解自身狀態,也讓Paceriz產生更適合你的訓練計劃。
一隻可以偵測心率和配速變化的手錶是跑步愛好者必備的,尤其是在剛開始跑步時要特別注意心率的變化。在適當的心率下,讓身體習慣跑步的強度,才能順利的,慢慢的拉長跑步距離並感受到成就感喔!
是的,目前Paceriz只支援iOS和Apple HealthKit。Paceriz需要你的使用與鼓勵,讓我們繼續開發Android和串接更多不同穿戴式裝置品牌,服務更多不同的跑步愛好者喔。
試用期結束後才會透過 App Store 訂閱收費,你可以在 App Store 隨時管理或取消訂閱。
Paceriz 會看每週完成度、訓練負荷與恢復狀態來調整下週安排。它不是每週都硬往前推,有些週會更保守。
Garmin 和 Strava 擅長記錄與整理資料;Paceriz 的角色是把這些資料轉成下週可執行的訓練決策。